Start-up
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CES 2019 : Kimea, prévenir des troubles musculo-squelettiques

Une silhouette numérique pour mieux détecter les mauvaises postures des opérateurs. Une start-up présente au CES 2019 sur le stand La Poste French IoT.

30’’ pour convaincre

Kimea (Kinematics Measurement for Ergonomie Assessment) est un logiciel qui permet d’évaluer et de quantifier les risques de troubles musculo-squelettiques (TMS) aussi bien en usine, en atelier ou en travaux extérieurs, à partir d'une seule caméra de profondeur, selon le principe de la technologie Kinect (voir encadré). Le logiciel estime automatiquement et avec précision, les risques de TMS sur toute la durée de l’activité d’un opérateur.

Qui sommes-nous ?Quisommes-nous

Moovency est une jeune start-up rennaise créée en 2018 par Pierre Plantard et Franck Multon, tous les deux chercheurs en biomécanique et en informatique, spécialisés dans l’optimisation des performances motrices et l’analyse du mouvement humain pour les sportifs de haut niveau. Spécialisée dans la détection des troubles musculo-squelettiques, Moovency est aujourd’hui composée de cinq personnes dont un ergonome - psychologue du travail et d’un informaticien.


Les points fortsFORTSlespoints

La solution Kimea de Moovency, ne demande pas d’investissements conséquents et de compétences particulières. Elle quantifie le risque de TMS à partir d'une seule caméra de profondeur et ne nécessite aucun capteur ni aucune compétence technique spécifique. En modélisant la silhouette de l’opérateur, cette caméra offre une analyse précise des causes des TMS.

20% de la population est touchée par les maladies professionnelles dont 87% de troubles musculo-squelettiques. Chaque année, 40 000 nouvelles personnes souffrent de TMS à cause de leur environnement de travail.

Les rennais de Moovency ont développé un concept de détection automatique de ces risques à l’aide d’une caméra à profondeur de champ. Ces caméras, initialement développées par l’industrie du jeu vidéo, ne peuvent pas être utilisées directement en condition d’usine, les objets – inertes ou en mouvement – s’interposant entre la caméra et l’agent peuvent entraîner d’importantes erreurs de mesure. L’algorithme développé par KIMEA, rend cette technologie utilisable dans ce genre de conditions, afin d’avoir une évaluation fiable des postures des opérateurs.

Sur l’écran d’ordinateur, une silhouette numérique reproduit les mouvements modélisés de l’opérateur sur sa machine. Le but est de détecter, de façon automatique, les possibles causes de trouble musculo-squelettique sur un poste de travail. Cette méthode permet d’obtenir un diagnostic reposant uniquement sur une caméra à profondeur de champ et les algorithmes développés par l’équipe de Moovency.

Plus d’informations sur le site de Moovency

La technologie Kinect

C’est un dispositif de capture dont la technologie sophistiquée est utilisée pour des applications ludiques grand public. Une trame de lumière infrarouge est projetée sur les objets, image que le capteur va traiter pour en reconstituer la profondeur (plus un point infrarouge est gros, plus il est près). À la différence des systèmes optiques traditionnels avec marqueurs (des pastilles blanches placées sur l’individu en mouvement), cette technique permet de n'utiliser qu'une seule caméra, sans grands préparatifs.